檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "particle swarm optimization".ekeyword (精準) and year="111"
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室內照明系統是結合自然光源和人造光源，在特定空間內進行全面規劃之方法，其目標在於創造理想的情境，同時兼顧節能與最佳效能。隨著 LED 燈具成為主流照明選擇以及物聯網技術的普及，照明設計領域一直在持續…
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隨著科技的不斷進步，晶圓的尺寸逐漸擴大，並且自動化光學檢測應用也蓬勃發展，這使得晶圓檢測平台的運動控制性面臨更多挑戰。晶圓檢測平台是一套精密複雜的系統，其主要功能是在檢測物體快速移動時，透過拍攝影像…
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本論文建構一套用於空冷散熱模組之熱管位置最佳化的設計輔助程式，其目的為於給定的設計規格下，藉由改變熱管於鰭片的位置來最小化散熱模組之熱阻，以降低散熱模組與晶片的接端溫度，使晶片能更穩定地運作。此設計…
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本研究旨在提出一個基於選擇域優化策略的新方法稱為 Selection Domain Enhancement Strategy for Discretized Feature Selection (S…
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隨著 LED 燈具的普及，智慧照明系統的引入已經成為必然。此 類系統利用先進的感應技術、調光控制、物聯網和自動化等功能， 根據實際需求智能調整照明亮度以實現節能效果。智慧照明系統的 目的是減少能源消…
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人類廣泛使用化石燃料導致全球暖化與氣候變遷問題日益嚴重，為了應對上述問題，國際社會提出了2050淨零排放的目標，其中臺灣也積極制定了2050淨零排放策略。住宅部門的電力消耗在總電力消耗中占比較大，尤…
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本文提出一種基於電池剩餘容量為充電限制條件之最佳化五階段定電壓充電法，隨著每一階段電池內電壓與端電壓之間的壓差變小，充電電流也會隨之降低，藉以減少電池因極化反應產生鋰枝晶之現象，減緩電池老化速率。 …
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由於製程的進步讓電晶體的面積越來越小，使得晶片上的電晶體數量呈現指數趨勢的成長，導致在進行電壓降分析時需要消耗大量的時間和資源。而近年來，機器學習發展十分迅速，有許多機器學習的方法被應用在預測電壓降…
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本研究全面評估了在多個標竿表格資料集上，由混合萬用啟發式演算法強化的樹狀機器學習模型在超參數優化(hyperparameter optimization; HPO)上的性能。理論研究強調了混合黏菌演…
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隨著數位時代的演進、資訊技術的發展及人們生活方式的改變，許多線上平台已經陸續出現，以滿足現代的便利需求。這些平台包括串流服務，如Netflix和Disney+，以及電子商務平台，如Amazon、PC…